目的を受け取り、根拠と成果物を更新
利用者が調査の目的を伝えると、SuperAnalystは作業を計画し、資料を集めて内容を照合する。同社の企業開示や専門家インタビューなどに加え、顧客が利用を許可した社内情報を扱う。計算やコード実行を使って分析資料を作る。
- 01 目的
作業を計画
利用者の目的から調査を組み立てる。
- 02 分析
根拠を照合
資料、計算、コード実行を組み合わせる。
- 03 監視
資料を更新
分析の前提が変わると成果物を更新する。
AlphaSenseによる機能説明。投資判断の正確さや利益を保証する図ではない。
Context Graphでは情報を出典に結び付け、権限や記憶、作業に必要な道具と組み合わせる。Skillsは企業ごとの手順やひな型を繰り返し使う仕組みで、既存の作業を登録する方法や自然言語で作る方法を案内した。
自然言語から共有アプリを作るSuperAnalyst Appsは、会議で将来構想として紹介したものだ。今回の発表だけではAppsの一般提供は確認できない。更新頻度、契約ごとの利用条件、分析精度の独立検証も公表資料では確定できていない。
出典
- AlphaSense「Next-Generation AI Agent SuperAnalyst」公開日2026-10-06。目的からの作業実行、継続監視、Context Graph、Skills、Appsの構想段階を確認。 2026-10-13確認。
出典の確認日 2026.10.13