欧州の自社基盤で学習・提供
複数の専門部分を使い分けるMixture-of-Experts構成を採用した。モデルカードは総パラメーター数1.05兆、100万トークンのコンテキスト長を記載する。文書への質問、構造化出力、外部ツールの呼び出しに対応する。
同社によると、欧州の自社データセンターにあるNVIDIA Grace Blackwell GPU 3,800基で学習し、公開プレビューも同じ基盤で提供する。公開前の安全性評価と追加学習を続けている。
稼働パラメーター数には資料間の差
発表記事は一度の処理に使うパラメーター数を490億、モデルカードは520億と記載している。10月7日の確認時点で両者は一致していない。重みの公開日も発表記事では「月末まで」とされ、具体的な日付は確定できない。
出典
- Introducing Mistral Large 42026-10-06の発表本文。APIプレビュー、欧州での学習、490億の記載、月末までの重み公開予定を確認。 2026-10-07確認。
- Mistral Large 4 — Model cardモデルカード本文。1.05兆・520億・100万トークンと機能を確認。発表記事との数値差を保持。 2026-10-07確認。
出典の確認日 2026.10.07