実行経路を調べ、変更の適用を選ぶ
評価対象はタスク完了、正確さと根拠、業務ルール、トークンと費用、利用者の体験、頑健さ、安全対策の7つだ。StateTraceでエージェント間の引き継ぎや状態の変化、ツール呼び出しをたどり、問題を起こした箇所を特定する。
- 01 評価
問題を検出
設定した目標と実行記録を照合する。
- 02 修正
原因を変更
対応する規則や構成要素を修正する。
- 03 再検証
適用を判断
全目標で検証し、不合格なら戻す。
Kore.aiの製品説明。改善は設定した目標とテストの範囲に依存する。
Autopilotは検証を通った変更を自動適用する。Copilotでは人が承認し、Advisorでは根拠となる記録と改善案を提示する。変更を適用する権限がない利用者はAdvisorで動作すると説明している。
Kore.aiは、与えられていない目標をAutoloopが最適化することはできないとしている。新しい道具やデータ、業務方針の決定が必要な問題は、人が対応する。第三者による改善率の検証値は今回の資料で確認できなかった。
出典
- Kore.ai「Introducing Autoloop」公開日2026-10-07。7目標、StateTrace、変更の検証、3つの運用モードと限界を確認。 2026-10-13確認。
出典の確認日 2026.10.13