米エネルギー省、科学研究向け「Genesis Agent Skills」を公開

研究現場の手順をAIツールから使う

公開パッケージには、安全性、エージェントの評価・監視、データ管理、科学研究の作業手順、複数エージェントの連携に関する指示や資料が含まれる。専門知識を自然言語の依頼から利用する仕組みとして、DOEが説明している。

例えば、複雑なデータの扱いをAIコーディングアシスタントに依頼すると、該当するスキルを通じて関連システムに対応するコードを生成する使い方を想定する。コードの安全性評価も例に挙げる。ただし、これらはDOEが示した利用例で、今回独立に性能を実測した結果ではない。

国立研究所が共同で整備

開発したのはModConのBASEチームで、PNNLのNathan Hodas氏とLawrence Berkeley国立研究所のStefan Wild氏が共同で率いる。複数の国立研究所が参加し、ModConとAmerican Science Cloudを通じてGenesis Missionの共有研究基盤を整える。

DOEは研究者、開発者、一般向けに無料で利用できるとし、GitLabの公開先を案内した。PNNLの発表も同じ公開先へリンクしている。

個別の利用条件は別途確認が必要

今回確認できたのはDOEとPNNLの公開発表だ。編集部の環境では公開リポジトリの取得がタイムアウトし、各ファイルの内容、個別ライセンス、対応ツールの動作を確認できなかった。無料公開という説明だけで、再配布や商用利用の条件まで断定できない。

今回の公開対象は研究支援の手順や資料で、新たな基盤モデルの発表ではない。DOEが使うSuper Intelligenceという呼称も、超知能の完成を実証した結果として扱わない。