NEWS & DOCUMENTARYAIと人間のこれから。
RAXUS AIAIのいまを確かめて届ける。
LATEST EDITION

Aleph Alpha、Kolibriを公開 英独対応の78BモデルをApache 2.0で配布

Aleph Alphaは10月3日、英語とドイツ語に対応するKolibriを公開した。総パラメーターは780億で、処理時に使う部分は30億。最大100万トークンの文脈を扱い、重みをApache 2.0で配布する。

規制の厳しい業務への導入を想定

KolibriはMixture-of-Experts型のモデルで、行政、産業、航空宇宙などの用途を想定する。ドイツ語、推論、数学、エージェント作業に重点を置き、顧客が自社の環境で動かせる形で提供する。

公開重みはHugging Faceから取得できる。外部の推論サービスへ内部データを送らずに導入する選択肢となるが、実際の実行環境や運用は導入側が決める。

総量と推論時の計算量を区別する

780億というモデル全体の規模と、各処理で使う30億は異なる指標だ。動く部分が小さくても、モデルの保存や読み込みに必要な容量がそのまま30億相当になるわけではない。

Aleph Alphaは性能と処理量の比較を公表する。対象課題や測定環境に依存する同社の評価であり、導入先の費用や規制対応を一律に保証するものではない。

出典

  1. Kolibri Has Landed: A Sovereign Open-Weight Model2026-10-03。英独、78B・3B active、1M文脈、Apache 2.0、導入対象を確認。2026-10-06確認。
  2. Aleph-Alpha/Kolibri-1公開重みとモデルカードを確認。2026-10-06確認。

出典の確認日 2026.10.06

KEEP EXPLORING

あわせて読みたい記事と映像

プロダクトの記事一覧
  1. Block、会話音声だけで学習したとする全二重音声モデルDessaを公開 M4 MaxのMacでローカル推論

    決済大手Block(旧Square)内の小規模なAI研究チームは2026年10月23日、人間の会話音声だけからゼロから学習したとする音声対話モデル「Dessa」を研究プレビューとして公開しました。テキストデータも既存の事前学習済みモデルも使っていないとチームは説明しています。MacBook Pro M4 Max以上のMacでリアルタイムより速いローカル推論が動くとされます。現時点で一般向けのAPIやモデル重みの公開はなく、少数のAI安全性研究者への早期アクセスとウェイトリストの段階です。

    記事を読む
  2. Moonshot AI、Kimi K3.1 Proを公開――第三者指数は55点で4位、API単価は前世代比33%値下げ、重みは11月4日までに公開予定

    Moonshot AIは2026年10月23日、Kimi K3を大規模に追加学習したKimi K3.1 Proと、速度を2〜3倍にしたHighspeedを公開しました。Kimi系サービスとAPIで利用でき、第三者評価Artificial AnalysisのIntelligence Indexは55点で4位です。API単価は前世代K3から33%下がり、モデル重みは2026年11月4日までに公開する予定です。重みは現時点で未公開です。

    記事を読む
  3. MetaのパーソナルAIエージェントMuseが日本で提供開始 北米以外で初、メルカリ・マネーフォワードME・ぴあと連携予定

    Metaは2026年10月23日、個人向けAIエージェント「Muse」の日本での提供を開始しました。9月に先行提供した北米以外では初の地域です。iOS、Android、Web(muse.ai)から利用でき、多くの基本機能は無料です。メルカリ、マネーフォワード ME、チケットぴあとは連携を進めると発表しましたが、稼働開始日は示されていません。

    記事を読む