人がどう動き、物を扱うかをデータに
同社のEgoverseは、さまざまな作業や環境で人が動き、物を操作する一人称の活動データを集める基盤だ。ロボットが現実世界を学ぶために、映像に加えて文脈、注釈、動作の理解、品質評価などを整える。
モバイルアプリによるデータ収集、データを閲覧・分析するツール、企業向けの評価と導入支援を提供する。ロボットメーカー、モデル開発者、導入企業をつなぎ、課題に合わせたデータ収集から実運用までを支える。
学習データから現場での検証へ
Meckaは、研究室のデモから実際の業務へ移すために、現場の作業や制約に沿った評価が必要だと説明する。Sequoiaも、インターネット上の文章のように蓄積されたデータがロボットには十分なく、現実の経験を収集する基盤が必要だと位置づけている。
出典
- Mecka — The Data Engine for Physical AI6,000万ドルのシリーズB、Sequoiaの主導、Egoverse、収集・評価・導入の提供内容を確認。2026-10-08確認。
- Partnering with Mecka: Bringing AI to the Physical World10月7日の投資家発表。参加企業、人の動作・環境データと導入支援の位置づけを確認。2026-10-08確認。
出典の確認日 2026.10.08