NVIDIA、Run:aiの統合基盤をオープンソース公開　GPU管理の4部品も個別導入

公開したリポジトリには、管理APIなどを担うコントロールプレーン、クラスター内の制御サービス、インストーラー、APIクライアント、AIアシスタント向けMCPサーバーなどを含む。READMEとライセンスファイルでは、コードにApache License 2.0を適用すると明記している。

GPUの割り当て、共有、組織管理を分けて導入

4つの部品はKAI Scheduler、GPU Fractioning Operator、KAI Resource Management、Workload Mapだ。ジョブの配置、GPUの分割共有、部署やプロジェクトごとの割り当て、処理単位の構造把握をそれぞれ担う。KAI Schedulerは以前から公開されており、今回の発表は管理機能を含む統合基盤全体の公開に当たる。

NGCの配布製品は利用条件とサポートを確認

NVIDIA NGCでは、統合環境を導入するHelmチャート付きのCommunity Productも提供する。有償Run:ai契約やサポート利用権は不要だが、ダウンロードにはNVIDIAのソフトウェア利用契約と製品別条件への同意が必要になる。企業向けサポートは含まれない。ソースコードのライセンスと配布製品の利用条件は別に確認する必要がある。

導入チームは統合基盤と単体部品のどちらを使うか選べる。今回の記事では、稼働率や費用の一律の改善率を示していない。公開の範囲を確認したもので、編集部が自社のGPU環境で性能を検証した結果ではない。