Super VLは1,200億パラメータのモデルで、Webページ、PDF、表や図などを読みながらツールを使うエージェントを想定する。重み、学習データ、学習手法を公開し、企業が自社データで調整して運用する構成を用意した。
Super VL
120Bパラメータのモデルを公開。
Bolt 74B-A9B
24GB向け構成を公開。
Bolt E4B
4GB向けモデルの提供予定。
NVIDIAの10月15日発表に基づく。24GBはBoltの構成で、Super VLの必要メモリーを示す値ではない。
Bolt 74B-A9Bはネイティブ2ビット量子化を用いて24GBのメモリーに収め、RTXやDGX Sparkでのローカル処理を狙う。NVIDIAはllama.cpp、Ollama、LM Studio、Unsloth、vLLMによる対応を案内している。
Super VLの最大5倍の処理性能などは、同社が示した比較対象と条件に基づく説明だ。メモリー容量、モデルのパラメータ数、処理速度は別の指標になる。今回の発表だけで、あらゆる端末や業務で同じ速度・費用になるとは判断できない。
出典
- NVIDIA Nemotron 3.5公式発表2026-10-15公開、10-17確認。モデル仕様、公開時期、2ビット量子化と24GB構成。
出典の確認日 2026.10.17