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Google、AI支援のインフルエンザ入院予測がFluSightで首位と報告

Googleは9月30日、AI研究支援ツールERAを使った予測モデルが、2025〜26年シーズンのCDC FluSight評価で対象39モデル中の首位になったと発表した。対象はインフルエンザに伴う入院の予測だ。

週ごとの入院予測で比較

FluSightには政府、企業、大学などが週ごとの予測を提出する。当週から3週間先までの米国の入院を予測し、CDCは複数モデルを組み合わせて州別の医療需要の見通しを伝える。

Googleはシーズン終了後の分析で、自社のモデルが実際の入院数に最もよく合ったと説明する。ここでの順位は個別モデルの評価であり、CDCの統合予測を置き換えたという発表ではない。

AIが予測モデルの設計を支援

ERAは科学分野の最適化手法を生成するツールで、予測モデルの開発に利用された。GoogleはERAの基礎技術を信頼された試験利用者に提供している。

今回はGoogleの公式説明を確認した。CDCの元の集計表を直接照合した結果ではない。また、一つのシーズンの順位だけで、翌年や他の病気でも同じ成績になるとは判断できない。

出典

  1. Google’s AI ranks #1 for predicting flu hospitalizations2026-09-30。Googleによる39モデル中の順位説明、対象シーズン、入院予測、ERA利用を確認。2026-10-06確認。

出典の確認日 2026.10.06

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