自由な文章を生成する前の判断
モデルの振り分け、ツール選択、引数確認、問い合わせの分類などが用途だ。判断ごとに確信度を返し、難しい処理を大規模なLLMへ回す構成を想定する。
公開されたv19はQwen3.5-2B-Baseに追加学習用のアダプターと、候補を採点する部分を組み合わせたチェックポイントだ。モデルカードには入力例、評価結果、学習データ、再現手順が記載されている。
確信度の扱いにも制約がある
モデルカードは長く複雑な文書や、学習時と異なるYes・Noの基準を弱点に挙げる。確信度の調整は短い分類課題に基づいており、別の業務へ同じしきい値をそのまま使えるとはしていない。
モデルの公開と、特定の運用で費用が下がることは別の確認事項だ。異なるハードウェア上の遅延だけを並べて、Jevなどとの優劣を断定しない。
出典
- strands-labs/strands-decider公開コード、判断形式、学習・評価の公開とApache 2.0を確認。2026-10-06確認。
- StrandsAgents/strands-decider-2B-hobson-v192026-09-30作成をHub APIで確認。構成、用途、確信度と長文の制約を確認。2026-10-06確認。
出典の確認日 2026.10.06