設計から実験結果までをつなぐ
AIが抗体など、特定の分子に結び付く試薬の候補設計を支援し、実際に作製して性能を確かめる。結果をモデルに戻す「設計・作製・試験・学習」の循環で、有望な候補の絞り込みと継続的な改善を目指す。
Beckman Coulter Life Sciences、Cytiva、Genedata、Integrated DNA Technologies、Molecular Devicesなどの技術を接続する。実験機器の制御とロボットによる自動化はAutomataと共同で進める。
8倍の高速化と10倍の生成量は目標
同社は、アイデアから検証済み試薬までの進行を最大8倍速め、年間の試薬生成量を最大10倍に増やす設計目標を掲げた。研究者が主要な判断を担う方針も示しており、稼働後の成果は今後の検証を待つ。
出典
- Danaher Accelerates Life Sciences Research with New AI-powered Autonomous Lab2027年初めの稼働予定、Abcam、参加技術、Automata、速度・生成量の設計目標と研究者の役割を確認。2026-10-08確認。
出典の確認日 2026.10.08