このエージェントはGeminiを地理空間データや専門ツールにつなぎ、衛星画像、気象、人口などを組み合わせて分析する。処理を始める前に計画を立て、大きな地図データは専用の作業領域で扱う。回答には計画と利用したデータの出典を示し、専門家が前提を確かめられるようにする。
- 01 入力
質問とデータ
自然言語の質問と、必要に応じて利用者のデータを受け取る。
- 02 計画
手順を組む
使えるモデルやデータ、専門ツールを確認する。
- 03 実行
専用領域で分析
計画に沿って地図データを取得・処理する。
- 04 回答
計画と出典を表示
文章、表、地図で結果を示し、専門家の確認につなぐ。
Google Researchの発表と技術報告に基づく処理の整理。出力は専門家が確認するための案で、正確さを保証するものではない。
技術報告では、単体の言語モデル、基本ツール付き、地理空間ツール付き、事前計画と実行指針も備える構成の4通りを比較した。Gemini 3.1 Proと3.8 Flashを使い、4種類のベンチマークで調べている。専門ツールによる改善が大きく、計画などの追加効果はモデルや課題によって異なった。
新しい評価のうちGeoKToolsは、複数のツールを選んで数値などを求める課題を扱う。GeoExpertQueriesは、専門家が作成した分析手順に照らして自由度の高い課題への対応を採点する。後者の点数は最終回答の正答率を意味しない。公開されたのは両評価の開発用セットで、テスト用セットは非公開だ。
GoogleはAsk Google Earthの深い分析機能と、独自のエージェントやデータ処理につなぐA2Aサービスについて早期アクセスを拡大する。対象は限られた利用者で、関心登録を受け付ける段階にある。今回の発表を一般提供の開始とは扱えない。
出典
- Google Research「Putting Earth AI to work」2026年10月14日公開。仕組み、比較評価、Ask Google Earth・A2Aの実験的アクセス拡大。2026年10月18日本文確認。
- Google Earth AI Geospatial Reasoning Agent: Capabilities and a Systematic Evaluation2026年10月11日投稿の技術報告。構成比較、評価方法、モデルによる違いと限界。2026年10月18日本文確認。
- Google Research「Geospatial Reasoning Benchmarks」開発用セット、評価コード、非公開のテスト用セットを区別。2026年10月18日README本文確認。
出典の確認日 2026.10.18