SantanderとNVIDIA、銀行業務向けの専門モデルと評価基盤を公表　一部実験で提供コストを約5ユーロから0.03ユーロに

取り組みの中核は、銀行に先立って新しいAIを試すSantander AI Labです。汎用の大型モデルから、銀行の個別業務に合わせた小型モデルへの移行を進めており、どのモデルがどの作業に合うかを判定するためのModel Arenaを作りました。モデルの特化にはNVIDIA NeMo Customizerを使います。

コスト削減の背景にあるのは、業務ごとに小さくしたモデルを効率よく動かす構成です。構造化データ向けのオープンウェイト基盤モデルNVIDIA Kumoで銀行の業務用の知能を作り、Dynamo-Tritonで推論を工業化しました。発表は実験段階の数値であり、本番展開の範囲は示されていません。

今後3年間の協業枠組みは、基盤モデル、AIエージェント、不正とマネーロンダリング対策、即時の意思決定、銀行のデジタルツインを含む高度なシミュレーションを対象にします。エージェントを設計・評価・監督するModel Arenaの役割も、この枠組みの中に置かれています。

Santanderの最高人工知能責任者Iñaki Bernal氏は、NVIDIAの技術と銀行の規模を組み合わせれば、AIの進展を実務能力に変えられると述べました。NVIDIAの銀行部門責任者Aser Blanco氏は、銀行ではモデルの大きさより、自社データでの訓練とチューニング、そして知的成果物1つあたりの費用が重要だと説明しています。

銀行が大型モデルを全業務に使わず、業務別の専門モデルでコストを抑える方針は、推論費用が重い金融AIの実務課題への回答です。公表された削減率は実験の値で、業務の種類や条件が変われば再現は保証されません。投資額は発表されておらず、本番での監査・統制の設計も今後の観察点です。