Siemens、エアランゲン工場でAI生産計画と仮想検査準備を公開　NVIDIAとの協業の成果

エアランゲン工場は1971年設立で、約1000人が働く電子機器工場です。両社は2026年1月のCESでAI駆動の製造拠点を作ると発表し、それ以来、稼働中の生産ラインで応用を試してきました。今回の新しいAI機能は10か月足らずで開発されました。

品質検査の準備がボトルネックでした。物理の試作品ができるまで検査機器を訓練できず、数週間を要していたのを、NVIDIA Cosmosの世界モデルがデジタルツインからフォトリアルな訓練画像を作り、試作品の前に準備を終えられるようにしました。工場が作る駆動装置や周波数インバータの中核であるプリント基板（PCB）の組み立てが対象です。

生産計画では、AIエージェントが新規受注ごとに複数の生産シナリオを作り、KPIに基づく影響を提示します。提案は工場全体のデジタルツインで検証されてから実行に移ります。NVIDIAのFactory Operations Blueprintがエージェントを支え、Omniverseのライブラリが実工場のデータで仮想試験を担う。

Siemensの経営委員Cedrik Neike氏は、AIをデータセンターから工場へ持ち込み産業規模で使うことがドイツと欧州の機会だと述べました。NVIDIAの物理AIシミュレーション担当副社長Rev Lebaredian氏は、繰り返しと変化の両方を工場が扱えることが目標だと説明しています。

削減率は見込みの上限であり、工場全体の実績ではありません。一般提供の時期と価格も未公表です。Siemensは2030年までに5億ユーロをこの工場の転換に投じる計画で、100を超えるAIアルゴリズムがすでに生産、物流、品質検査、保守で稼働しています。追加の応用は数か月単位で計画されています。