AI研究のFlapping Airplanes、シリーズAで10億ドル調達　Index主導、GPUのmegakernelで効率化

同社の創業者はBen Spector（CEO）、Asher Spector、Aidan Smithの3人です。Indexの説明では、従業員は20数人ほどで全員がサンフランシスコで対面勤務し、GPU上で動くカーネルから事前学習、事後学習、推論までスタック全体を横断して最適化しています。Indexが「この分野で最も垂直統合が進んだ会社かもしれない」と述べるのがこの体制です。2026年1月にはIndex、Sequoia、GVの出資で1億8000万ドルのシードラウンドを実施し（評価額15億ドルは報道値）、今回のシリーズAはその9か月後です。

技術面の中心は「megakernel」と呼ぶ手法です。Indexの説明では、複数の処理ステップを単一のGPUカーネルにまとめて実行し、ステップ間で失われる待ち時間を減らします。TechCrunchが引用した創業者の説明では、学習実行から推論、ビデオゲームの動作まで単一カーネルで行える框架組で、メモリー待ちの処理と計算処理を重ね合わせてチップを遊ばせないとしています。これらは会社と投資家側の説明で、性能の第三者検証は公表されていません。データ効率を重視する方向自体は、SequoiaのDavid Cahn氏が1月の出資発表で「データがスケーリングのボトルネックだ」と説明した通り、投資家の共通認識になっています。

評価額60億ドルは報道値であり、会社とIndexの公式確定値ではありません。TechCrunchは9か月前のシード評価額15億ドルから4倍になったと計算していますが、どちらの数字も報道に基づきます。参加投資家の全体像も、Indexの公式発表にはなく、TechCrunchがSequoia、GV、Kleiner Perkinsの参加を報じ、Valor、Atreides、A*、Nvidiaを既出資者として挙げるにとどまります。資金の使い道は人材採用と研究継続が示唆される一方、製品の一般提供時期、価格、売上、顧客は公表されておらず、megakernelの効果も独立した測定が待たれます。巨額の資金が、商用実績のない研究企業に入ったという事実そのものが、GPU・データ効率への市場の期待の大きさを示している。