Mach9、土木・測量向けAI CADで3,400万ドル調達　3D計測データから設計図面の作成を自動化

調達した資金は、測量と土木工学向けAIソフトウェアの拡大に使われます。創業したのは、共同創業者で最高経営責任者（CEO）のアレックス・バイコビッツ（Alex Baikovitz）氏、ハオウェン・シー（Haowen Shi）氏、マイケル・モン（Michael Mong）氏、ザック・サスマン（Zach Sussman）氏の4人です。4人はカーネギーメロン大学のロボティクス研究所（Robotics Institute）で出会い、Tesla、SpaceX、Apple、NASA、Google Xで物理世界の知覚システムを作ってきました。

会社の説明の起点は、米国の道路や電柱、電線の多くが50年の耐用年数を想定して設計され、それから70年が経過していることです。発表はインフラ投資・雇用法（IIJA）が1.2兆ドルを老朽インフラの再建と修繕に充てたことに触れ、LiDARの進歩でチームは1日に数マイル規模の道路を計測できるものの、計測データを工学図面に起こす工程は手作業が残り、数週間から数か月を要すると述べています。同リリースには、測量免許の保有者が2011年から2025年にかけて24%減ったとの記載もあります。

TechCrunchの取材によると、バイコビッツ氏らは2021年にMach9 Roboticsとして計測用ハードウェアの開発から始めましたが、ボトルネックはハードウェアではなく現場のワークフローにあるとして、社名からRoboticsを外しAI CADソフトウェアへ転換しました。非公開ベータの顧客は約100社に達します。創業者は、2024年以降は計測画像やレーザースキャンのデータから業界が求める精度の幾何を抽出する社内AIモデルを開発してきたと説明しています。

今回のラウンドはFirst Round CapitalとBessemer Venture Partnersの共同主導で、ニューヨークの早期投資家Prudenceが参加し、既存投資家のQuiet Capitalが継続出資しました。これで累計調達額は4,900万ドルになります。評価額、売上高、契約額は公表されていません。TechCrunch取材での創業者の説明では、調達資金は製品の改善、業界専門人材の採用、組織全体の拡大に振り分ける方針です。

利用実績として会社は、米国50州の2,500件超の案件でインフラ回廊10万マイル超を計測したと述べます。顧客に挙がるのは、エンジニアリング企業のWSP、HNTB、NV5と、カリフォルニア州運輸局（Caltrans）、ミネソタ州運輸省、メリーランド州道路管理局です。発表が示す事例では、Caltransはサンディエゴの州間高速道路8号線でラムブルストリップなど道路安全施設の台帳作成に、Kier + Wrightはサンフランシスコの学校周辺の歩行者安全に、Fibersmithはルイジアナ州で高速通信が届かない12万5,000戸の接続事業に使っています。

AIが作成した図面は自動的に成果物になるわけではありません。測量士と技術者がレビューと修正を行い、最終確定する流れを会社も明示しています。最大10倍の速度や5分の1のコストは全案件での保証ではなく、独立した検証結果もありません。測量成果の精度と責任を誰が担保するかは専門職の確認が残る工程で、自動化がこの負担をどこまで減らせるかが、同社の実証課題になります。