Rivian、3D空間生成AIのThird Dimension AIを買収　実走行データから自動運転の検証環境を作る

Third Dimension AIは2024年、Tolga Kart氏とPiotr Sokolski氏が設立した企業で、実世界のデータを高忠実度で操作可能な3D環境に変換するシミュレーションプラットフォームを開発してきました。複雑な運転場面を大規模に再現し、条件を変えて作り直せます。経営陣と技術者はRivianの自動運転研究・エンジニアリング部門に加わります。自動運転とAIを統括するジェームズ・フィルビン（James Philbin）上級副社長は、シミュレーションが自社の自動運転システムの訓練と検証の中心にあるとし、今回の技術で難しい運転場面を再現して条件を変えられるようになると説明しました。

買収の背景には、2026年3月19日に公表したUberとのロボタクシー計画があります。両社はR2ベースの自動運転車を、2028年にサンフランシスコとマイアミで初期展開し、2031年までに米国・カナダ・欧州の25都市へ広げる計画を示しました。Uberまたはその車両パートナーが1万台の自動運転版R2を購入し、2030年以降に最大4万台を追加購入する見込みで、Uberは2031年までに自動運転のマイルストーン達成を条件に最大12億5,000万ドルをRivianへ出資します。今回の買収は、この計画を支える訓練・検証基盤を内製化する動きです。

第三者の取材情報としては、TechCrunchが買収先を15人規模で大半が英国拠点と報じ、過去のシード調達が700万ドルだったと伝えています。これは報道値で、買収価格ではありません。また、シミュレーション環境で性能が上がっても、実走行での検証と規制上の承認は別に必要です。買収額が非開示のため、投資の規模と回収の見通しは現時点で評価できません。確認できるのは、技術とチームの獲得、そして実データから仮想検証環境を作る基盤を自社開発の流れに組み込んだという点です。