分類や処理の振り分けを1回で評価
Decision-1はQwen3.5-9Bを追加学習したモデルだ。はい・いいえ、複数選択、段階評価などに対応し、各選択肢の確率を返す。文章の生成よりも、分類、優先順位、検証、作業の進行判断を主な用途にしている。
- 01 入力
候補を固定
質問や状態と選択肢を渡す。
- 02 モデル
確率を返す
各候補を1回の処理で評価する。
- 03 アプリ
次の処理へ
分類や振り分け、確認の判断に使う。
MicrosoftのAPI説明。確率が個別の場面で正確なことを保証する図ではない。
Microsoftは36のベンチマーク、約15万問の社内比較で、GPT-6 Solより35倍速かったと説明した。記事では比較対象と社内測定であることを残す。あらゆる処理で35倍速いという一般的な保証には広げない。
既存アプリは確率を使って処理を続けるか、人へ確認を回すかを決められる。ただし、固定した選択肢の外にある問題まで解決するものではない。価格は発表時点の値で、提供先ごとの現行条件と独立した精度評価は別途確認が必要だ。
出典
- Microsoft「Introducing Microsoft-Decision-1」公開日2026-10-09。提供先、Qwen3.5-9B、選択肢の確率、社内比較と料金を確認。 2026-10-13確認。
出典の確認日 2026.10.13