THE NEWS DESK
AIニュース
公式発表や本人の発言をもとに、
AI企業や研究者の動きを伝えます。
プロダクト
新しいサービスや開発者向けの発表を紹介します。
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Google、Androidの個人AIデータを保護する「AISeal」を発表
Googleは10月7日、Android向けの個人AI保護基盤「AISeal」を発表した。個人データの保存領域をOSから隔離し、保護領域内での推論やエージェント実行は今後の開発項目とする。
Atomic Machines、微小機械を作るMatter Compilerと電力リレーを発表
Atomic Machinesは10月7日、微小機械の製造基盤Matter Compilerと初製品PrimeSwitchを発表した。累計調達額は2億5,000万ドル。リレーは評価用の先行出荷段階にある。
Google、文章でゲームを作るPlaygroundを米国で開始 Unity Spark連携は今後提供へ
Googleは10月7日、文章で指示してゲームを作り、ブラウザーで遊べる実験的サービス「Playground」を始めた。対象は米国の18歳以上。制作したゲームを編集し、友人へリンクを送ったり、公開ギャラリーに掲載したりできる。
ChatGPT、GPT-6とIntelligent UIを展開 質問に合わせて図や操作画面を生成
OpenAIは10月7日、ChatGPTの会話機能にGPT-6と「Intelligent UI」を展開すると発表した。質問に合わせて文章、図、ボタン、フォーム、グラフなどを組み合わせ、会話の中で使える画面を生成する。まず有料プランから始め、10月8日からFreeとGoへ広げる。
Anthropic、Claude Haiku 5.5を公開 10万トークン以下のAPI単価をHaiku 4.5比で90%下げる
Anthropicは10月7日、軽量モデルClaude Haiku 5.5を公開した。大量の分類、要約、振り分けなどを想定し、プロンプトが10万トークン以下なら、APIの入力・出力単価はHaiku 4.5より90%低い。Claude Platform、AWS、Google Cloud、Microsoft Azureで提供する。
Microsoft、Windowsの端末・クラウドAI連携を発表 MXC一般提供とSurface新機種の予約開始
Microsoftは10月7日、Windowsで端末内とクラウドのAIを組み合わせる「ハイブリッドインテリジェンス」を発表した。AIエージェントのアクセス範囲を制御するMicrosoft Execution Containers（MXC）をWindows 11で一般提供し、NVIDIA RTX Spark搭載のSurface Laptop Ultraの予約受付も始めた。
Danaher、AIとロボットをつなぐ実験ラボを計画 Abcamで2027年初めの本格稼働へ
Danaherは10月7日、AIとロボットを組み合わせた同社初の自律型実験ラボを計画していると発表した。傘下のAbcamを拠点に抗体などの研究用試薬を設計・作製・検証し、結果を次の設計に戻す。2027年初めの本格稼働を見込む。
AlphaSense、SuperAnalystを発表 調査後も分析資料を継続更新
AlphaSenseは2026年10月6日、金融・企業戦略の作業を継続して実行するAIエージェントSuperAnalystを発表した。調査や計算、コード実行を組み合わせ、投資メモや財務モデルを作成する。完成後も前提の変化を監視し、資料を更新すると説明している。
OpenAIとIronclad、契約管理の11業務でAIを評価
OpenAIは10月6日、Ironcladと進めるAIエージェントの研究を公表した。GPT-6 Astraの平均要件充足率は55.0%。業務全体の完全成功率を示す数字ではない。
MetaとSierra、個人AIの権限委任を扱うPersonal Agent Protocolを開発 10月中に初版公開へ
MetaとSierraは10月6日、個人のAIエージェントと企業サービスをつなぐ「Personal Agent Protocol（PAP）」の開発を発表した。利用者がAIへ与える権限と、企業が許す操作を明確にし、認証や作業セッションを共通の仕組みで扱うことを目指す。
Atlassian、人とAIの共同作業を支えるAMPを発表 ID・権限・作業履歴をそろえる
Atlassianは10月6日、Team ’26 Europeで「Agentic Multiplayer Protocol（AMP）」を発表した。人とAIエージェントが同じ文書や課題に取り組むための設計と技術をまとめ、誰が何をしたか、どの権限で動いたかを追えるようにする。
Google、EmbeddingGemma 2を公開 7億4,000万パラメーターで画像・音声・動画を検索
Googleは10月6日、端末上で動かす埋め込みモデル「EmbeddingGemma 2」を公開した。文章、コード、画像、動画、音声を共通のベクトル空間で扱い、異なる形式のデータを意味の近さで検索できる。全体の規模は7億4,000万パラメーターで、Apache 2.0ライセンスで提供する。